keywords:"model ARIMA" - Výsledky hledání - Digitální repozitář

host :: přihlásit Digitální repozitář
		Hledej		Nový záznam		Nápověda		O repozitáři

Hlavní stránka > Výsledky hledání: keywords:"model ARIMA"

Hledej:

Tipy pro vyhledávaní :: Rozšířené hledání

Hledej ve sbírkách:

Seřadit podle:	Zobrazit výsledky:	Výstupní formát:

	Identifikace faktorů ovlivňující domácí a výjezdový cestovní ruch České republiky Brančík, Jakub Tato práce se zabývá analýzou faktorů ovlivňující domácí a výjezdový cestovní ruch. První část se věnuje analýze stávajících dat, která dále slouží jako podklad pro následnou predikci. V druhé části práce nabízí souhrnná objasnění stávající situace a vytvoření budoucího očekávaného vývoje na základě průběhu sledovaných dat. Závěr práce shrnuje zjištěné výsledky a nabízí alternativu budoucího vývoje. Úplný záznam
	Faktory ovlivňující ceny mléčných výrobků v České republice Slanařová, Barbora Tato bakalářská práce se zabývá vlivy, které působí na ceny mléka a mléčných výrobků. Pomocí modelů VAR jsou zkoumány vztahy mezi průměrnou měsíční nákupní cenou za mléko od producentů a průměrnými měsíčními spotřebitelskými cenami za mléko, jogurt a máslo. Hodnocen je také vzájemný vliv průměrné měsíční spotřebitelské ceny za mléko v České republice a na Slovensku. Pomocí modelu ARIMA je provedena předpověď vývoje nákupních cen za mléko pro následující dva roky. Úplný záznam
	Matematické modelování kurzu koruny UHLÍŘOVÁ, Žaneta Tato diplomová práce je zaměřena na matematické modelování kurzu koruny vůči americkému dolaru v letech 1991 až 2014. Časová řada byla rozdělena do pěti částí. Nejprve byly zkoumány modely Boxovy-Jenkinsovy metodologie, především model ARIMA. Bohužel daný model nemohl být použit, protože žádná z časových řad nevykazovala korelaci. Časová řada je považována za bílý šum. Data se zdají být naprosto nepredikovatelná. Dané časové řady nemají konstantní rozptyl, mnohdy ani normální rozdělení, a proto byl jako druhý model uvažován model volatility GARCH. Pro použití modelu volatility je lepší danou časovou řadu nerozdělovat. Model volatility napomáhá k přesnější predikci než směrodatná odchylka. Práce byla zpracována v programu RStudio a MS Excel. Úplný záznam
	Determinanty ovlivňující předepsané hrubé pojistné životního pojištění v ČR Koklar, Robin Plný text: PDF Úplný záznam

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.

Digitální repozitář :: :: :: ::
Powered by v1.1.2
Spravuje

Tato stránka je dostupná také v následujících jazycích:
Česky English